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이번 논문은 고신대학교 의과대학 이비인후과교실과 보건대학원, 그리고 가천대학교 뇌과학연구원과 함께 '신발형태의 관성센서(IMU)'를 활용해 보행 분석을 시행했다.
2017년 4월부터 2019년 1월까지 전정신경염 환자 30명과 건강한 사람 30명을 대상으로 보행검사를 시행해 보행의 특성과 관련된 지표들 즉, 환자의 보행 속도, 걸음수, 활보 길이, 걸음 길이 등의 시공관관련 지표와 이를 통합한 보행불균형 지수(GA) 및 국면협응 지수(PCI) 등의 운동학적 지표를 측정해 보행을 평가했다.
그 결과, 전정신경염 환자의 보행 속도는 정상인(4.93±1.08)에 비해 3.82±0.8로 감소했으며, 활보 길이, 걸음 길이, 단하지 지지기, 표준화 활보 길이, 표준화 보행 속도 등에서 차이가 있었다.
이를 통해 결론적으로 신발기반형 관성센서를 이용한 보행 및 동작 분석이 말초전정장애 환자들의 병적 보행상태를 파악하는데 기본적인 지표를 제공할 수 있음을 확인했고, 향후 지속적인 보행 연구를 통해 보행기전을 이행하는데 과학적인 기초를 제공하고, 보행의 객관적이고 정량적인 평가를 통해 체계적인 전정재활치료와 그에 따른 알고리즘을 평가할 수 있을 것이라 기대하고 있다.
고신대병원 이환호 교수는 "전정질환에 현재 시행되고 있는 전정장애검사 외에 향후 보행 분석과 동작 분석을 이용하면 전정질환의 보행특성 연구, 질환 회복과정에 대한 이해, 전정재활치료의 효과 검정, 중추성과 말초성 전정장애의 보행 비교 연구 등에 도움을 줄 수 있다"고 강조했다.
한편, 이환호 교수팀은 2019년 8월 한국연구재단 "신발기반형 관성센서를 이용한 어지럼 환자의 보행인자 분석과 질환 분석 알고리즘 개발"이라는 연구과제로 2년 6개월간 7500만원의 연구비 지원을 받았으며, 부산광역시와 함께 하는 부산시 건강데이타 유효성 검정 사업 의료임상지원사업 "3D 동적 균형 데이터를 활용한 질환 분석 모델 개발(2017~2019)"을 수행 중에 있다.
김용희 기자 medical_hub@hanmail.net
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